? U statistici ,distribucija može biti teorijski ili empirijski . Beta distribucija jeteorijska distribucija . Teorijske distribucije su modeli kakovarijabla može distribuirati empirijski . Empirijska distribucijapopis vjerojatnosti svakog mogućeg ishoda . Najpoznatija teorijska distribucija je vjerojatnonormalna distribucija ,krivulja u obliku zvona , a mnoge varijable , kao što su težina , distribuiraju normalno . Beta raspodjela jevrlo fleksibilan distribuciju . Raspodjela funkcija

distribucija beta ima dva parametra , alfa i beta . Pomalo zbunjujuće , jedan od parametara raspodjeli -a ima isti naziv kao i same distribucije . Funkcija raspodjele raspodjela beta P ( x ) = G ( a + p ) /g ( a ) * G ( beta ) * ( 1 – x ) ^ ( p – 1 ) * x ^ ( a – 1 ) , gdje je P ( x ) jevjerojatnost x, G jegama funkcija , što je slično faktorske funkcije , i alfa i beta su parametri .
Prije u Bayesian statistiku

Bayesova statistika koristi prethodnih uvjerenja o temi kao dio analize . Na primjer , možda vjeruju daprosječni odrasli mužjak težak 170 £ , ali također vjerujem da oni razlikuju po svojoj težini . Kako bi se modelu ove prethodne uvjerenja , vašeg prethodnog uvjerenja o varijablu mora biti po uzoru . Zbog velike fleksibilnosti ,distribucija Beta često se koristi za modeliranje prethodnih uvjerenja . Odabirom alfa i beta , gotovo svaka struktura uvjerenja može modelirati .
Srednje i varijance

distribucijski a srednja jearitmetički prosjek . Beta distribucije sredina je

alfa /( alfa + beta) . Raspodjeli je varijanca je mjera kako rasporeditidistribucija . Beta distribucije je varijanca alfa * beta /(alfa + beta) ^ 2 * ( alfa + beta + 1 ) . Na primjer, ako a je 1 , a P je , 25 , srednja će biti 1 /1,25 = 0,8 ivarijance biti 1 * , 25 /2 * ( 1 , 25 + + 1 ) = 0,25 /2,25 = 2 * .25 /4,5 = 0,056 . Međutim , to je najbolje da pogledate distribuciju beta grafova u potpunosti cijeniti njegovu fleksibilnost .
Uporaba u Project Management

U upravljanju projektima , često je potrebno procijeniti vjerojatni iznos od vrijeme to će se završiti zadatak i distribuciju Beta često se koristi za tu svrhu . S obzirom na minimum, maksimum i procijenjeno vrijeme završetka, možete izračunati parametre za distribuciju Beta odgovarajućeg oblika . Također možete to učiniti s obziromsredina i standardno odstupanje od količine vremena .