Jevelikom uzorku Veličina Dobro za studije

? Kada se provodi istraživanje ,veliki uzorak je bolje jer želite pravi zastupljenost populacije koju studira . Veliki uzorak može vam pomoći generalizirati svoje rezultate istraživanja na cijelu populaciju . Međutim , neki tvrde protiv odlaska prevelika , jer to može gubiti vrijeme i resurse na ideje koje se ne može ići bilo gdje . Zašto Veće je bolje
< p >Glavni razlog za korištenje velikih veličina uzorka je eliminirati mogućnost statističke anomalije pojavljuju se normalno , čak i ako su koristeći slučajni uzorak . Na primjer , ako ste bili proučavanje stanovnika Los Angelesa možda slučajno odabranih 100 ljudi ; Slučajno 20 od tih ljudi može imati crvenu kosu . Moglo bi se zaključiti da postoji više ljudi s crvenom kosom u gradu nego što stvarno jesu .
Počevši Mali

Neki ljudi preporučuju počevši s malom uzorku veličinama. Profesor Peter Bachhetti je citiran u časopisu Scientist koji je rekao početkom mala u određenim medicinskim studijama može biti koristan jer se može utvrditi postoji li vrijednost na studij . Veliko istraživanje može potrajati novac i vrijeme koje se ne može opravdati , kaže on
Uzorkovanje čimbenici

Nekoliko čimbenika odrediti najbolji veličina uzorka , s početkom . uz stvarne veličine populacije . Veličina uzorka trebala bi biti dovoljno da ima malu pogrešku uzorkovanja , što predstavlja kako zatvoriti rezultati su na svoj stvarni stanovništva unutar postotak velik . To treba odražavati raznolikost u populaciji , poznat kao stupanj varijabilnosti . Tu također treba bitirazina povjerenja tako da akopopulacija više puta se uzorkuje , rezultati se mogu umnožavati .
Utvrđivanje veličina uzorka

Određivanje veličine uzorka u studiji je jedan od najtežih zadataka za istraživače i statističari . Znanstvenici se oslanjaju na brojnim metodama kako bi im pomogla odlučiti pravu veličinu uzorka za njih . Jedan od načina je da se sličan studiju i koristiti te studije veličinu uzorkovanja . Drugi je kroz niz formula koje izračunati veličinu uzorka pomoću veličinu populacije i željeni pogreške uzorkovanja i povjerenje razinu .

Odgovori