Mjere varijance koliko daleko rezultat u setu podataka razlikuju od srednje . Prvi korak u izračunu varijance je izračunati prosjek skupa podataka . Zatim , svaki rezultat se oduzima od prosjeka i te vrijednosti su na kvadrat , ili pomnožen sebe . Kad pokušavam shvatiti zašto su odstupanja su na kvadrat , prvo morate razumjeti konstrukt o stalnom i učinak dodavanjakonstanta za svaku vrijednost u skupu podataka . DefiniranjeProsječna

Budući da su mjere varijance kako se šire iz brojeva su od sredine seta podataka ,sredinom seta podataka prvo mora se izračunati . Prosječna skupa podataka je jedan broj koji opisuje sredinu . Prosječna može biti nekoliko različitih brojeva , uključujući i srednju , mod ili medijan . Za izračun odstupanja , vaši podaci moraju biti kontinuirano . Kontinuirano se podaci čine brojanje brojeva kao što su 1 , 2 , 3 i 4. Pri izračunu usred neprekidnog niza podataka ,srednja jeprikladno statistika . Da biste izračunali prosjek , zbrojite sve brojeve u skupu podataka i podijeli s ukupnim brojem opažanja . Ako imate 10 opažanja iiznos od 1.000 ,sredina je 100.
Udaljenost od Prosječna

Get udaljenosti od prosjeka za svakog promatranja u skupu podataka tako da ga oduzimanjem od prosjeka . Ako je vaš prvi podatak je 101 , aprosječna je 100 ,prva točka podataka razlikuje od prosjeka za 1. Ako jebroj manji od prosjeka , njegova razlika od srednje će biti negativan . Na primjer ,podaci točka 99 je manja od srednje vrijednosti , tako da je njegova razlika srednje biti negativna ; U ovom primjeru , 99 – 100 je ( 1). Na udaljenosti od srednje su na kvadrat , jer Squaring eliminira negativan predznak . Doing točno istu stvar na svaki broj u skupu podataka naziva dodajući konstanta . Konstante dodaju da bi rad s brojevima lakše , ali ne mijenjaju smisao skupa podataka .
Lakše tumačiti

Na brojevnom pravcu , negativna brojevi pasti na lijevo od neutralne nulte točke , dok pozitivni brojevi pasti na desno . Ako niste kvadrat razlike od srednje , neke od razlika bi pasti na lijevo od nule , a neki će pasti na desno . Pri izračunu varijance ,statističar se bavi koliko brojevi variraju od srednje . Ako jedan bod u podacima postaviti razlikuje ( -3) i jedan bod razlikuje po 3 , svaki od njih razlikuju jednak broj koracima od prosjeka , u ovom primjeru , 3. Uklanjanjem pozitivan znak kroz kvadriranje broj ,razlika 3 je samo lakše čitati .
Izrada razlike veća

Kvadratura svaki od razlike od prosjeka kod izračuna varijance također čini razlika veća, tako da je lakše promatrati trendovi . Budući da svaki broj u skupu podataka je napravio veći za isti iznos ,značenje podataka nije mijenjan .